讲座时间：2023年10月22日 15:30-16:30

讲座地点：九里校区机械馆 J2223报告厅

主讲人简介：龙湘云，湖南大学机械与运载工程学院副教授，博士生导师。长期围绕“机械结构スロット マシン ゲーム 無料损伤评估技术”展开了系统性研究，期望为航空航天、核电和兵器等高端装备的スロット マシン ゲーム 無料损伤评估、预测及相关设备开发等提供指导和借鉴。先后主持国家自然科学基金面上/青年、中国航发集团创新基金项目、中国航发集团产学研合作项目、中航发608所合作项目、航天科技702所合作项目、云箭集团委托项目等10余项课题。目前已在Int J Fatigue、Eng Fract Mech和AIAA J等上已发表高水平论文37篇，其中SCI论文25篇。申请发明专利10项，其中授权7项，登记软件著作权9项。入选国家博新计划人才、湖南省优青、湖南大学青年教师托举计划人才和岳麓学者等。担任国际机构学与机器科学联合会(IFToMM)中国委员会委员、北大中文核心期刊《机械设计与制造工程》编委和《机械设计》青年编委、EI期刊《湖南大学学报》（自然科学版）青年编委等学术兼职。

讲座内容简介：机械损伤スロット マシン ゲーム 無料感知、评估和スロット マシン ゲーム 無料体开发。深度学习方法利用隐藏在大数据中的机会，已成功用于计算机视觉、语音识别等领域。随着新一代信息技术革命的发展，基于深度学习的裂纹スロット マシン ゲーム 無料检测和评估成为疲劳与断裂领域的研究前沿。本报告主要介绍基于深度学习的裂纹スロット マシン ゲーム 無料检测、数字模型重构和スロット マシン ゲーム 無料损伤评估研究。提出了一种基于双尺度深度卷积神经网络的裂纹长度实时度量方法，实现了小裂纹的スロット マシン ゲーム 無料识别和度量；给出了一种基于计算机视觉的数字模型重构策略，可完成含裂纹的数字模型重构；发展了一种基于深度学习和散斑图像的裂纹スロット マシン ゲーム 無料损伤评估方法，可实现裂纹尖端应力强度因子的自动预测；建立了一种基于微观结构损伤信息的疲劳スロット マシン ゲーム 無料损伤评估方法，可完成疲劳微观损伤特征的自动提取，进而创新性地实现疲劳损伤状态的スロット マシン ゲーム 無料评估。最后，对スロット マシン ゲーム 無料损伤数字孪生研究的未来发展进行了展望。

主办：机械工程学院